Il corso mira a fornire gli elementi di base per lo studio delle probabilita' e della statistica.

Lezioni ed esercitazioni

Prova scritta e prova orale dopo aver superato la prima

Conoscenza completa degli argomenti di analisi e algebra lineare svolti nel I anno.

L'elenco degli argomenti trattati si trova nella parte "programma esteso". Si precisa che tali argomenti verranno trattati senza fare uso della teoria della misura. Ciò comporta una perdita di generalità, non grave in un corso introduttivo, e una certa dispersione nella trattazione di alcuni argomenti che, diversamente, potrebbero essere presentati in nodo unitario.









1.- Definizione di probabilita'

2.- Distribuzione di probabilita' di un numero aleatorio

3.- Probabilita' condizionata e indipendenza stocastica

4.- Distribuzione di vettore aleatorio e distribuzione condizionale in alcuni casi speciali

5.- Caratteristiche sintetiche di una distribuzione di probabilita': valore atteso, varianza, momenti; regressione; covarianza, correlazione

6.- Trasformazioni integrali di leggi di probabilita': funzione caratteristica, funzione generatrice dei momenti e loro applicazioni al calcolo di distribuzioni di probabilita' di interesse per la statistica

7.- Disuguaglianze notevoli e teoremi limite del calcolo delle probabilita': esempi di legge debole dei grandi numeri, teorema centrale del limite nella forma di Lindeberg-Lévy

Appunti a cura di E. Regazzini, disponibili al sito del prof. Federico Bassetti.

Si segnala, inoltre,

Paolo Baldi (2012) Introduzione alla probabilità con elementi di statistica

McGraw-Hill